朱紅：助推電網數字化轉型

　　人物簡介：朱紅，中共黨員，江蘇南京供電公司信息通信分公司(數據中心)三級協理，曾獲江蘇省“333高層次人才”，國家電網有限公司勞動模范、專業(yè)領軍人才等稱號。

　　2月22日，江蘇南京供電公司電力調度控制中心工作人員應用朱紅牽頭研發(fā)的人工智能負荷預測系統(tǒng)分析預測南京市用電負荷，并制訂相應的電網調度運行策略，保障南京電網安全穩(wěn)定運行。

　　朱紅是南京供電公司信息通信分公司(數據中心)三級協理。工作27年來，她專注電網領域技術創(chuàng)新，不斷加強人工智能技術在電網領域的應用，助推南京電網數字化轉型。

　　解決傳統(tǒng)配電網調度難題

　　2021年12月21日，南京市高淳區(qū)10千伏漕塘線148線發(fā)生線路故障跳閘。電力調度人員使用新一代配電網管理系統(tǒng)在30秒內判斷出故障范圍，系統(tǒng)自動隔離故障，恢復非故障區(qū)域供電。

　　在傳統(tǒng)配電網調度過程中，當配電線路出現故障時，調度監(jiān)控系統(tǒng)會發(fā)出故障告警，但無法分析出故障點位置，需要線路維護人員到現場查找，查找及處理故障至少需要兩小時。

　　從2004年起，朱紅作為主要技術骨干參與了新一代配電網管理系統(tǒng)的研發(fā)。該系統(tǒng)應用于配電網調度管理，具備數據采集、實時監(jiān)控與操作、自動判別故障類型、處理多點故障等功能。使用該系統(tǒng)后，調度人員在調度室里便能對配電網開展可視化、可控化管理。

　　研發(fā)過程中，朱紅和團隊成員解決了多項技術難題，歷時兩年建成了具有完全自主知識產權、整體技術達到國際先進水平的新一代配電網管理系統(tǒng)。

　　打造電網運行監(jiān)控“最強大腦”

　　“仙鶴變電站10千伏金絲崗224線路瞬時故障，重合成功。”2021年7月15日，在南京供電公司供電服務指揮中心，電網故障事件告警信息在大屏幕上閃動。

　　以往，面對幾十條故障信息，調度人員至少需要花費幾分鐘才能完成分析判斷?，F在，依托朱紅及團隊成員研發(fā)的基于人工智能的電網運行信息監(jiān)控事件化處置系統(tǒng)，調度人員1秒內就能判定故障類型及位置，系統(tǒng)還能自動生成故障處理預案。

　　2018年，朱紅帶領團隊成員開展了基于機器學習的監(jiān)控信息事件化技術研究。他們綜合分析了近5年的3000萬條電網運行告警信息，提煉了1200余條電網告警信息的運行特征，形成267項電網運行事件生成規(guī)則，建成了聚合調控運行人員人工經驗的電網監(jiān)控“最強大腦”。2019年6月，電網運行信息監(jiān)控事件化處置系統(tǒng)在南京供電公司上線運行，有效輔助電網運行監(jiān)控工作。

　　研發(fā)人工智能負荷預測系統(tǒng)

　　2021年7月14日，江蘇電網調度用電負荷達到當年最高峰，最大負荷為1.204億千瓦。前一日，江蘇省電力調控中心利用人工智能負荷預測系統(tǒng)開展了用電負荷日前預測，最大負荷的預測準確率達99.8%，全省全社會用電負荷的預測準確率達97.8%。

　　2020年，朱紅帶領團隊成員研發(fā)了人工智能負荷預測系統(tǒng)?；诖髷祿治雠c人工智能技術，她與團隊成員識別多類型負荷，綜合分析節(jié)假日等特殊日期的負荷變化，構建了考慮多源因素的負荷預測模型。

　　2020年9月，人工智能負荷預測系統(tǒng)首次應用，對全省及13個地市的用電負荷開展預測，負荷數據準確率優(yōu)于調度上報的預測數據。此后，人工智能負荷預測系統(tǒng)接入省調智能電網調度控制系統(tǒng)實用化運行，并成為新能源出力預測的基準系統(tǒng)。(張薔 王文帝 王鄒紅)